SISTEM PAKAR

• Turban (1995) mengartikan AI sebagai ilmu yang mempelajari cara membuat komputerdapat bertindak dan memiliki kecerdasan seperti manusia biasa. Bidang - bidang AI yang termasuk adalah:

• Penglihatan Komputer ( Computer Vision )
• Pengolahan Bahasa Alami ( Natural Language Processing )
• Robotika ( Robotics )
• Sistem Syaraf Buatan ( Artificial Neutral System )
• Sistem Pakar ( Expert System )

Dari berbagai bidang AI,di sini kami akan membahas lebih dalam tentang Sistem Pakar. Beberapa pengertian sistem pakar menurut beberapa ahli seperti berikut ini :
1. Martin dan Oxman 1998
Sistem pakar adalah sistem yang berbasis komputer yang menggunakan pengetahuan, fakta, dan teknik penalaran dalam memecahkan masalah yang biasanya hanya dapat dipecahkan oleh seorang pakar dalam bidang tersebut.
2. Durkin
Sistem pakar adalah program komputer yang dirancang untuk memodelkan kemampuan penyelesaian masalah yang dilakukan oleh seorang pakar.
3. Giarratamo dan Riley
Sistem pakar adalah sistem komputer yang bisa menyamai atau meniru kemampuan seorang pakar

Dari beberapa pengertian tersebut kita dapat mengambil kesimpulan bahwa Sistem pakar adalah sistem yang menggunakan pengetahuan manusia yang terekam dalam komputer untuk memecahkan persoalan yang membutuhkan keahlian manusia. Selain itu sistem pakar juga bisa diartikan sistem informasi berbasis komputer yang menggunakan pengetahuan pakar untuk mencapai perfoma keputusan tingkat tinggi dalam doamain persoalan yang sempit.

Sistem pakar diterapkan untuk mendukung pemecahan masalah, antara lain :

• Pembuatan keputusan ( Decision Making )
• Pemanduan pengetahuan ( Knowledge Fusing )
• Pembuatan design ( Designing )
• Perencanaan ( Planning )
• Perkiraan ( Forecasting )
• Pengaturan ( Regulating )
• Pengendalian ( Controlling )
• Diagnosis ( Diagnosing )
• Perumusan ( Prescibing )
• Penjelasan ( Explaining )
• Pemberian Nasihat ( Advising )
• Pelatihan ( Tutoring )

Beberapa contoh dari sistem pakar :

• MYCIN = Diagnosa penyakit miringtis dan infeksi
• Folio = Membantu memberikan keputusan bagi seorang manajer dalam hal stok broker dan investasi
• XCON & XSEL = Membantu konfigurasi sistem komputer besar
• DELTA = Pemelihara lokomotif listrik diesel
• PENDRAL = Mengidentifikasi struktur molekular campuran yang tak dikenal.

Ciri - ciri sistem pakar :

1. Terbatas pada bidang yang spesifik.
2. Berdasarkan pada rule atau kaidah tertentu.
3. Outputnya bersifat nasihat atau anjuran atau bahkan solusi.
4. Outputnya tergantung dari dialog dengan user.

KELEBIHAN DAN KELEMAHAN SISTEM PAKAR

Keuntungan dari Sistem pakar :

• Memungkinkan para awam bisa mengerjakan pekerjaan paraq staff ahli.
• Menyimpan pengetahuan dan keahlian para pakar.
• Meningkatkan Output dan produktivitas.
• Menghemat waktu dalam pengambilan keputusan.
• Meningkatkan kualitas.

Kelemahan Sistem pakar :

• Biaya yang diperlukan untuk membuat dan memeliharanya sangat mahal.
• Sulit dikembangkan karna kurang ketersediaan pakar di bidangnya.
• Tidak 100% bernilai benar.

KONSEP DASAR SISTEM PAKAR

Sistem pakar mempunyai beberapa konsep dasar :
1. Keahlian
yaitu suatu kelebihan penguasaan pengetahuan di bidang tertentu yang diperoleh dari pelatihan,membaca atau pengalaman. Contoh bentuk - bentuk pengetahuan :

• Fakta - fakta dan teori - teori pada lingkup permasalahan tertentu.
• Prosedur - prosedur dan aturan - aturan berkenaan dengan lingkup permasalahan tertentu.
• Strategi global untuk menyelesaikan masalah.

2. Ahli ( Pakar )

• Seseorang yang memiliki pengetahuan, penilaian, pengalaman, metode tertentu, kemampuan penerapan keahlian dalam memberikan advice untuk memecahkan persoalan.
• Seseorang yang mampu menjelaskan suatu tanggapan, mempelajari hal - hal baru seputar permasalahan ( domain ).
• Mengenali dan merumuskan permasalahan.
• Menyusun pengetahuan jika dipandang perlu.
• memecah aturan - aturan jika dibutuhkan.
• menetukan relevan tidaknya keahlian mereka.

3. Pengalihan Keahlian

• Pengalihan keahlian dari parah ahli ke komputer untuk kemudian diahlikan lagi ke orang lain.

4. Inferensi

• Kemampuan untuk melakukan penalaran dengan menggunakan pengetahuan yang ada untuk menghasilkan suatu kesimpulan atau hasil akhir.
• DIlakukan permodelan proses berfikir manusia.
• Motor Inferensi

5. Aturan

• Sebagian besar sistem pakar dibuat dalam bentuk rule based sistem.
• Pengetahuan disimpen dalam bentuk aturan - aturan.
• biasanya berbentuk IF _ THEN

Perbandingan Sistem pakar VS Sistem Konvensional

Sistem Konvensional
1. Informasi dan pemrosesannya biasanya menyatu dengan program.
2. Tidak ada penjelasan mengapa data input diperlukan kesimpulan,dihasilkan.
3. Eksekusi dilakukan dalam bentuk algoritma tahap demi tahap.
4. Tujuan utama adalah Efisiensi .

Sistem Pakar
1. Basis Pengetahuan merupakan bagian
dari mekanisme inferensi.
2. Penjelasan bagian dari sistem pakar.

3. Eksekusi dilakukan pada keseluruhan basis
pengetahuan.
4. Tujuan utamanya adalah Efektifitas.

Struktur Sistem pakar

Struktur Sistem pakar antara lain meliputi :

1. Subsistem Penambah pengetahuan.
2. Basis Pengetahuan
3. Mesin Inferensi
4. Blackboard
5. Interface
   
6. Subsistem Penjelasan
7. Sistem Penyaring pengetahuan.